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图像传感器在高考阅卷系统中的广泛应用

来源: 发布时间:2019-08-23 点击量:1826

2018年全国紧张的高考已落下帷幕,目前进入紧张的阅卷阶段,网上阅卷是一套基础教育常态化学业采集与自适应学习系统,是基础教育常态化精益教学的服务商。阅卷机以常态化学业信息采集存储和集中式动态学业档案管理为基础,通过图像模式识别,云计算技术,大数据分析,结合先进的IPH适应性教学模型来提升精益学校管理之物联化、互联化、智能化与移动化。


网上阅卷系统基于自主研发的图像算法和数据分析模型,可以做到快速批改,准确分析,极便响应。网上阅卷是突破K12教育大数据的入口和管道,致力于解放教育生产力,实现真正的个性化精巧教学和在线学习。注重发挥考试的诊断、激励功能,转变传统的考试评价观念,让考试真正成为促进每个学生发展的教育手段,采集校园小数据,沉淀教育大数据,助力科学解放教育生产力。



网上阅卷又称网络阅卷、计算机阅卷或无纸化阅卷。它是基于计算机网络环境,运用图片扫描、模式识别、图像处理等技术对考试答题卡进行电子化处理的过程。此阅卷方式将客观题与主观题都在一张答题卡上作答,通过高速文档扫描仪扫描存储到计算机内,得到清晰准确的图像文件后,客观题由计算机自动阅卷,主观题无需再翻卷批阅,而是由老师通过计算机进行阅卷,阅卷完毕后由计算机自动汇总分数,并可随机生成几十种成绩分析统计报表。网上阅卷方式公平公正、方便快捷,大大提高工作效率,降低教师的工作强度,对减少和有效控制评卷误差、监控评卷质量起到了积极作用,使考试管理工作实现了真正意义上的信息化、自动化、网络化。



而图像传感器(CIS)正是阅卷机的“心脏”部分,随着图像处理技术的不断发展,图像传感器不仅在阅卷系统中的使用越来越广泛,在其他领域的应用更是不容小觑的。


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